Évaluation et structuration des données pour en assurer une pleine exploitation. Mise en place d’une architecture de données moderne pour accélérer la prise de décisions.

Solutions IA personnalisées et adaptées pour des données en santé structurées et non-structurées.

Formation et supervision technique visant à rendre les équipes de recherche autonomes pour la gestion et l’exploitation de données.

Révision de documents scientifiques : présentations et publications scientifiques, demandes de subvention de projets de recherche et d’infrastructures.

Analyse bibliométrique pour promouvoir la collaboration et la synergie au sein de l’écosystème par l’extraction, la gestion et la visualisation des données.