Equitable Health AI
L'intelligence artificielle équitable en santé
29 mai 2024 @ 15 h 00
Salle 3D.01 IR-CUSM 5252 Blvd De Maisonneuve Ouest
English version follow
Présentée par Dr Léo Anthony Celi, Directeur de recherche clinique et chercheur principal au Laboratoire de physiologie computationnelle (LCP) du MIT. Médecin, Unité de soins intensifs (ICU), Centre médical Beth Israel Deaconess (BIDMC).
Résumé de la conférence* Dr Celi présentera le déploiement équitable et efficace de l’IA en santé à l’échelle mondiale. Les objectifs d’apprentissage sont les suivants :
1. Identifier les lacunes actuelles dans la prestation des soins de santé et les systèmes de connaissances médicales, dues en partie à une représentation limitée des populations mondiales.
2. Disséquer les préjugés implicites dans la prestation des soins de santé et le risque d’amplification par les systèmes d’IA.
3. Discutez des solutions pour un déploiement équitable de l'IA par le biais du plaidoyer, de la science des données participative et du développement/évaluation/mise en œuvre minutieux d'algorithmes.
Biographie En tant que directeur de la recherche clinique et chercheur principal au Laboratoire de physiologie computationnelle (LCP) du MIT, et en tant que médecin en exercice dans une unité de soins intensifs (ICU) au Centre médical Beth Israel Deaconess (BIDMC), Leo rassemble des cliniciens et des scientifiques des données pour soutenir recherche utilisant des données collectées régulièrement au cours du processus de soins. Son groupe a construit et gère la base de données publique Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC) et la base de données de recherche collaborative Philips-MIT eICU, avec plus de 20 000 utilisateurs du monde entier.
De plus, Léo est l'un des directeurs de cours pour HST.936 – informatique de la santé mondiale pour améliorer la qualité des soins, et HST.953 – science collaborative des données en médecine, tous deux au MIT. Il est l'éditeur du manuel de chaque cours, tous deux publiés sous licence en libre accès. « Analyse secondaire des dossiers de santé électroniques » a été téléchargé plus d'un million de fois et traduit en mandarin, espagnol, coréen et portugais. Léo a parlé dans plus de 35 pays sur 6 continents de la valeur des données et de l'apprentissage dans les systèmes de santé.
Une collaboration du Réseau Santé Numérique, MUHC Innovation et du Consortium Santé Numérique de l'Université de Montréal.
*La conférence se tiendra en anglais uniquement.
Presented by Dr. Leo Anthony Celi, Clinical research director and principal research scientist at the MIT Laboratory for Computational Physiology (LCP). He practices as an intensive care unit (ICU) physician at the Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC).
Talk Summary Dr. Celi's talk will focus on equitable and effective deployment of health AI globally. Learning objectives are as follows:
1. Identify current gaps in healthcare delivery and medical knowledge systems, driven in part by a limited representation of global populations.
2. Dissect implicit biases in healthcare delivery and the risk of amplification through AI systems.
3. Discuss solutions for equitable AI deployment through advocacy, participatory data science, and careful algorithm development/evaluation/implementation.
Biography As clinical research director and principal research scientist at the MIT Laboratory for Computational Physiology (LCP), and as a practicing intensive care unit (ICU) physician at the Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), Leo brings together clinicians and data scientists to support research using data routinely collected in the process of care. His group built and maintains the publicly-available Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC) database and the Philips-MIT eICU Collaborative Research Database, with more than 20,000 users from around the world.
In addition, Leo is one of the course directors for HST.936 – global health informatics to improve quality of care, and HST.953 – collaborative data science in medicine, both at MIT. He is an editor of the textbook for each course, both released under an open access license. "Secondary Analysis of Electronic Health Records" has been downloaded more than a million times, and has been translated to Mandarin, Spanish, Korean and Portuguese. Leo has spoken in more than 35 countries across 6 continents about the value of data and learning in health systems.
In collaboration with RSN, MUHC Innovation and Digital Health Consortium of University of Montreal.